Du testest eine interaktive Vorschau auf den künftigen Login-Flow: Signale lesen, Agent bauen, Blueprint sehen.
Speichern, Tracking und Community werden nach Anmeldung freigeschaltet.
Gib oben Lernsignale ein und baue in Sekunden einen personalisierten Agenten. Nach dem Beispiel-Agent öffnet sich rechts
der Learning Path Builder, der Blueprint wird danach über deinen Build-CTA befüllt.
Beispiel-Agent: „Tiva Fokus Coach" für strukturierte Lernsprints mit Hobby-Brücke.
Learner Signal Input
Füge Lernnotizen, Sprachtranskript, Journale oder Mentor-Feedback ein. Das System erkennt
Altersspanne, Bildungsstand, Ziele, Vorlieben, Hobbys und Fokusmuster ohne zusätzliche Fragebögen.
Schnellaktionen
Erkannte Signale
Altersspanne-
Bildungsstufe-
Focus-
Likes-
Challenges-
Recent Signals
Noch keine Einträge.
Learning Path Builder
Agent erst nach Signal-Auswertung aktiv. Danach kannst du Stil, Fachfokus und Name anpassen.
Noch kein Beispiel-Agent erzeugt. Starte links mit deinen Signalen.
Steuert, wie stark Tiva Tempo, Aufgabentiefe und Wiederholungen im Lernpfad anpasst (nicht deine Schulnote).
Advanced Personalization
Datei lokal auswählen (Vorschau).
Feineinstellungen öffnen
Admin Settings
Personal Settings
Goal Anchors
My Learning Path
Noch kein Lernpfad erstellt.
0%
Klicke auf Beispiel Agent erzeugen, um die adaptive Timeline zu sehen.
Achievement Cards
Schließe einen Lernpfad-Schritt ab, um deine erste Karte zu erhalten.
Learning Community
Achievement-Karten lassen sich in der Community posten oder extern teilen.